QQ企業(yè)郵箱如何區(qū)分垃圾郵件?

作者：騰訊企業(yè)郵箱    發(fā)布時間：2021-09-16 16:31:08  訪問量：2824  

　　QQ企業(yè)郵箱如何區(qū)分垃圾郵件?因為國內QQ企業(yè)郵箱的一家獨大，所以目前國內的ESP和世界上主流的ESP判定垃圾郵件的標準有所不同。但QQ企業(yè)郵箱經銷商騰曦小編總體來說，不外乎以下幾種技術,具體介紹如下：

　　1、關鍵詞識別

　　它首先將垃圾郵件中一些特征性的字眼收集起來(比如打折、免費、促銷等)，形成一個大的數(shù)據庫，當一封郵件發(fā)出來的時候就會自動匹配郵件頭、郵件標題、郵件內容中與這些庫里的關鍵詞特征，如果有相類似的字眼，就會判定為垃圾郵件。

　　2、IP黑白名單

　　和第一種一樣，它首先會把經常發(fā)送垃圾郵件的IP收集起來，形成一個黑IP庫，俗稱黑名單，只要是這個黑名單中發(fā)出來的郵件，自然會被判定為垃圾郵件，相反，如果IP被劃定到白名單中，那你的郵件就會暢通無阻，但前提是制作規(guī)范的郵件。

　　3、蜜罐技術

　　這是目前QQ郵箱等主流郵局采用最多的方法，它會在網絡上分布很多的郵箱地址讓你采集到，也會在QQ群等人流密集的地方設置一些郵箱，當你把這些郵箱采集 到自己的數(shù)據庫，并且發(fā)送了郵件之后，郵局馬上會發(fā)現(xiàn)你在發(fā)未經許可的垃圾郵件，并且將這些垃圾郵件放到數(shù)據庫中，之后發(fā)送的郵件都會在這個庫里進行匹 配，從而有效判定于垃圾郵件以及垃圾網址。這個判定標準也告訴我們，做郵件營銷盡量不要隨便從網絡上采集郵址，很容易掉入蜜罐陷阱。

　　4、貝葉斯算法

　　貝葉斯算法是目前世界上用的比較多的一種算法，它首先會收集大量的垃圾郵件和非垃圾郵件，建立垃圾郵件庫和非垃圾郵件庫，然后提取其中的特征字符串，對大量的網絡發(fā)出的郵件進行匹配和甄別，垃圾郵件的識別率非常高。

　　5、評分算法

　　這種方法是建立在關鍵字技術基礎之上的，單一的關鍵字會出現(xiàn)大量的誤判情況，為了解決這個問題，出現(xiàn)了多關鍵字檢測的方式—評分。為每個可能在垃圾郵件中 出現(xiàn)的關鍵字賦予分數(shù)，分數(shù)的多少要根據關鍵字在垃圾郵件中出現(xiàn)的可能性和嚴重性來決定。對一封郵件進行掃描，其中有一個關鍵字就加一定的分數(shù)，最后將所 有的得分同設置好的閥值進行比較，從而有效判定出垃圾郵件。市場上大部分ESP都運用了此項方法。

　　6、DNS反向查找

　　在發(fā)郵件的時候，隨意編造一個域名是非常容易的，如果采用阻斷非法域名的方式來防止垃圾郵件的話。那么，用戶可以說是被動到極點了，而且根本沒有辦法防 止，因為那些域名都是根本不存在的。DNS反向查找技術就是在收到郵件時對發(fā)件人的地址的真實性進行核查，防止DNS欺騙。這也是為什么正規(guī)的ESP都要 求域名進行spf和dkim設置的原因。

　　7、 意圖分析技術

　　垃圾郵件技術如今變得愈加復雜，許多垃圾郵件變得與正常的郵件幾乎一樣，在這 些郵件中含有URL鏈接，這個鏈接往往指向一些不健康的網站，或某個商品促銷的網站。ESP為此創(chuàng)建了意圖分析技術，構建了垃圾郵件URLS地址數(shù)據庫。 它檢查郵件中的URL鏈接，確定郵件是否為垃圾郵件。

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